OpenAI و BOTONG رسميا التوصل إلى تعاون عميق لإطلاق منظمة العفو الدولية المنطق رقاقة jalape ñ o ، الذي هو الأمثل لنموذج لغة كبيرة ، وهذا هو أيضا أول من الذكاء الاصطناعي مسرع على منصة الحوسبة متعددة الأجيال التي يخطط لها الجانبان .

هذه الشريحة هي التي شيدت من قبل openai من الصفر على أساس تراكم منطق التشغيل من نموذج كبير ، botong هي المسؤولة عن تحقيق الإنتاج الضخم الصناعية رقاقة الهبوط . في الوقت الحاضر ، رقاقة الهندسة عينة تم تشغيل من خلال آلة التعلم عبء العمل في openai المختبر ، وتواتر استهلاك الطاقة الأداء قد وصلت إلى الهدف المحدد مسبقا .

الانتهاء من العملية برمتها من تصميم تدفق في 9 أشهر

رقاقة البحث والتطوير هو أسرع بكثير من وتيرة الصناعة التقليدية ، من التصميم المعماري الأولي إلى النهائي تدفق الفيلم استغرق سوى تسعة أشهر . في هذه العملية ، openai مباشرة يستخدم نموذج كبير القدرة على مساعدة بعض رقاقة تصميم محاكاة وتحسين الروابط ، تقلص إلى حد كبير في تطوير رقاقة التقليدية تكرار التحقق من دورة .

على عكس العام منظمة العفو الدولية رقاقة ، jalapenio يهدف إلى الاستدلال على المشهد من لغة كبيرة نموذج تماما من بداية المشروع ، وتعديل هيكل المشغل الأساسية العملية ، معالجة البيانات ، وشبكة النقل و وضع الخدمة الفعلية .

بدء نشر مراكز البيانات على مستوى جيفا بحلول نهاية عام 2026

جوهر هذه الشريحة هو أن تأخذ على نموذج كبير الاستدلال المهمة ، بعد الهبوط مباشرة يمكن أن تجعل chatgpt استجابة أسرع ، ولكن أيضا يمكن أن تزيد من كفاءة توليد رمز أدوات مثل كود . الهدف الأساسي من openai لتعزيز كامل كومة الذاتي رقاقة البحث هو القفز من عنق الزجاجة في الأداء العام قوة الحوسبة ، وتوفير المزيد من قوة الحوسبة منظمة العفو الدولية ، في نهاية المطاف إلى انخفاض تكلفة الاستدلال ، بحيث يمكن للمستخدمين العاديين والشركات على حد سواء يمكن أن تحمل أعلى منظمة العفو الدولية الخدمات . الكلمات الرئيسية : منظمة العفو الدولية المنطق رقاقة ، الذكاء الاصطناعي

وتمشيا مع وتيرة النشر الحالية ، سيبدأ الهبوط الأولي في جالابينيو في أواخر عام 2026 ، وسيصل مباشرة إلى مركز البيانات الفائقة الحجم على مستوى جيفا ، وسيتكرر لاحقا على امتداد خارطة طريق المنتجات المتعددة الأجيال . في الوقت الحاضر ، والمنافسة في صناعة رقائق منظمة العفو الدولية لا تزال مستمرة ، وهذا الاتجاه الأمثل المنطق رقاقة بعد الهبوط الفعلي الأداء ، ولكن أيضا نشر على نطاق واسع بعد قبول الأعمال الحقيقية في المشهد .Editor/Cheng Liting