إن استقلالية قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين تتحول من بناء الأجهزة إلى بناء الأنظمة. عندما ضربت عملاقة الإنترنت المحلية وشركات النماذج على التوالي مجموعة الحوسبة الذكية المحلية على مستوى 1 جيجا واط ، ظهر انقسام بين ملكية قوة الحوسبة والخطاب البيئي: من جهة ، إنه منطق سحابة خاصة مغلقة ، ومن جهة أخرى ، إنه منطق البنية التحتية العامة المشتركة عبر الشريحة.

ByteDance تبني مجموعة طاقة الحوسبة الخاصة بها

وتخطط شركة بايت دانس لاستثمار 265 مليار يوان لبناء مركز حوسبة ذكي بقدرة 1 جيجاواط، مجهز بالكامل بشرائح هواوي شينغتينغ 950PR، وستضيف 400 إلى 500 ميجاواط من طاقة الحوسبة في دفعتين في وقت لاحق، وخدمة أعمالها الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الصين ككل. هذا النظام هو في الأساس سحابة خاصة ضخمة - يثبت أن الشرائح المحلية يمكن تشغيلها واستخدامها في المشهد على نطاق واسع لشركات الإنترنت الرئيسية ، ولكن التجربة مغلقة في الداخل ، ولا يتم مشاركة نتائج التكيف.

جيبو يتخذ طريقا مختلفا. أنشأت الشركة النموذجية في البلاد مركزًا وطنيًا لقوة الحوسبة بقدرة 1 جيجاواط واشترت بالكامل على زونغكي جياهي من معهد تكنولوجيا الحوسبة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم. يركز هذا الأخير على تكييف طاقة الحوسبة المتباينة ، مما يسمح لنفس نموذج GLM بالعمل عبر رقائق محلية متعددة مثل Ascend ، Haiguang ، Cambrian ، إلخ. وقد قامت شركة زيبو بتوطين 70٪ من طاقتها الحوسبية بالفعل ، والاستحواذ على فريق التكيف يعني استعادة المبادرة في كيفية استخدام طاقة الحوسبة.

بالنسبة لنفس 1GW ، أجاب بايت عما إذا كانت الشرائح المحلية يمكن أن تدعم أعمال عملاقة محلية ، في حين أجاب زيبو عما إذا كانت الشرائح المحلية يمكن أن تستخدم عالميا من قبل نماذج وعملاء مختلفين. الأول يتحقق من قابلية الاستخدام، بينما يتحقق الأخير من قابلية النقل.

الاختناق ليس في الترانزستور ، ولكن في المترجم

غالبا ما يتم سوء فهم قوة الحوسبة المحلية على أنها فشل الأجهزة. والحقيقة هي أن معايير قوة الحوسبة الاسمية لـ Ascend و Cambrian و Haiguang قد استطاعت بالفعل اللحاق بالطبقة الأولى ، والضعف الحقيقي يكمن في كومة البرمجيات: غالباً ما تقلل النماذج والمشغلين والأطر المكتوبة في عصر CUDA من كفاءة الاستنتاج وعدم وجود مشغلين متوافقين ودورات الهجرة المحسوبة على أساس شهري عند التحول إلى رقائق محلية. تكمن قيمة Zhongke Jiahe في هذا - باستخدام محرر موحد ومجموعة تعليمات افتراضية لترجمة المدخنات البيئية مثل Ascend و Cambrian و Haiguang إلى نفس مجموعة الواجهات. اختارت زيبو الاستحواذ الكامل على هذا الفريق من الأكاديمية الصينية للعلوم بدلا من الاستعانة بمصادر خارجية للتكيف ، مما يشير إلى أنه في صناعة النموذج في البلاد ، تم اعتبار قدرة التجميع المتباينة أصلا استراتيجيا مهمة بنفس القدرة الحوسبية. عندما تتقارب معايير الأجهزة ، يصبح عرض التكيف وتكلفة الاستنتاج أبعاد جديدة للمنافسة. من يستطيع تحويل القوة الحوسبية النظرية للرقائق المحلية إلى رموز فعالة يحمل القوة التفاوضية للمرحلة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

التحقق من جوهر النموذج يصبح حاكمًا جديدًا

ومن الاتجاهات التي تم تجاهلها سابقا أن الشركات النموذجية الكبيرة في السوق الصينية أخذت في الأساس دور التحقق من الشرائح المحلية. في يوم إصدار DeepSeeker V4 ، أعلنت ثمانية مصنعي رقائق محليين بشكل جماعي عن تكييف اليوم 0 ؛ تغطي Zhipu GLM-5.2 بشكل متزامن منصات مثل Ascend و Cambrian و Haiguang و Mole Thread و Muxi ؛ يستخدم Meituan LongCat-2.0 أكثر من 50000 بطاقة محلية لتشغيل التدريب المسبق على تريليون معيار. وهذا يعني أن منطق شراء طاقة الحوسبة قد تغير. في الماضي، نظرنا إلى مواصفات الشريحة، ولكن الآن علينا أن نرى نماذج التي تم اختبارها على نطاق واسع عليها. وينبغي طرح ثلاثة أسئلة على الأقل عند تقييم قوة الحوسبة المحلية: ما إذا كانت هناك شركات نموذجية رائدة تتكيف علناً، وما إذا كان التكيف قد دخل مستوى الإنتاج، وما إذا كانت تغطية فئات الشرائح المحلية واسعة بما فيه الكفاية. كلما كانت التغطية أوسع، كلما كان الاختيار أقل احتمالًا أن يكون مرتبطًا بشريحة واحدة. الكلمات الرئيسية: قوة الحوسبة الصينية، مركز الحوسبة الذكي

استخدمت بايت دانس 265 مليار يوان لتعزيز الشرائح المحلية إلى جوهر أعمالها الرئيسية ، في حين استخدمت زيبو 1 جيجاواط وفريق ترميم لسحب الشرائح المحلية إلى طبقة البرمجيات العامة. في سياق فصل قوة الحوسبة بين البلدين، لم تعد استقلالية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الصين تتعلق بما إذا كانت هناك شرائح منتجة محلياً، ولكن ما إذا كانت النماذج والمترجمين والشرائح يمكن أن تتطور معًا. في اتخاذ هذه الخطوة إلى الأمام، فإن 1 جيجاواط ليس مجرد كومة من الكهرباء والخوادم، ولكن الدعم الأساسي الحقيقي لاقتصاد الصين الذكي.Editor/Gong Ziwei