في 18 أغسطس 2026 ، أصدرت الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات "تقرير البحث عن مجالات التدريب الذكي المخصصة (2026)". مع التخطيط المتسارع للقواعد التجريبية ومواقع التدريب للروبوتات الشبيهة بالبشر ، أصبحت مواقع التدريب الذكية المتجسدة نوعًا جديدًا رئيسيًا من البنية التحتية في الصين ، مما يظهر خصائص التنمية على نطاق واسع والمجموعة.

التوسع المستمر لتخطيط البنية التحتية

وقد تم استخدام أكثر من 70 مجال تدريب ذكي بدني في جميع أنحاء البلاد ، مع أكثر من 40 تحت الإنشاء أو المخطط لها ، مما يشكل سلسلة صناعية كاملة. شكلت ساحة التدريب ثلاث مجموعات رئيسية: دلتا نهر يانغتسي، وبكين تيانجين هيبي، ودلتا نهر اللؤلؤ، والتي تغطي أكثر من نصف المناطق الإدارية في المقاطعة، لم تعد تقتصر على المدن من الدرجة الأولى، وتوسع تدريجيا إلى المدن من الدرجة الثالثة وأدنى.

يقول الخبراء إن الغرض من ساحة التدريب هو تعزيز تطبيق صناعة الروبوتات ، وتحسين خط تجميع هندسة البيانات هو المفتاح لتحسين القدرة الإنتاجية. تغطي الصناعة العملية بأكملها من جمع البيانات والتعليقات وتدريب النموذج إلى نشر الآلة الحقيقية. سيكون سيناريوهات صناعية متكررة مثل تصنيع التجميع وتناول المواد أول سيناريوهات يتم تنفيذها؛ إن تنفيذ القيود الأخلاقية في السيناريوهات التفاعلية المتعلقة بسبل عيش الناس متأخر نسبياً. بحلول عام 2025 ، سيتجاوز حجم صناعة الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصين 1.2 تريليون يوان ، مع أكثر من 6200 شركة.

معايير الصناعة على وشك تنفيذ

وسيتم تنفيذ "متطلبات الجودة وأساليب التقييم لمجموعة البيانات الذكية المخصصة" التي طورها معهد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وأكثر من 40 وحدة بشكل مشترك في 1 نوفمبر 2026. وضع إطار جودة لمجموعات البيانات وتحديد ثمانية مؤشرات تقييم، بما في ذلك النزاهة والأمن. ويمكن لهذا المعيار أن يقلل من تكلفة التجربة والخطأ بالنسبة للشركات، ويعزز معاملات مشاركة البيانات، ويساعد المطالبين على فحص مجموعات البيانات عالية الجودة. لقد تحولت صناعة الشعارات من إعطاء الأولوية للمقياس إلى إعطاء الأولوية للجودة ، وسد الفجوة في المعايير في مجال البيانات الذكية المتجسدة.

التدريب في الوقت الحقيقي يسرع التصنيع

إن الذكاء المتجسد يسرع في خروجه من المختبرات، ويجري دمج مواقع التدريب في التخطيط الصناعي المستقبلي في مواقع متعددة. وقد أنتجت الشركات المحلية 1.5 مليون ساعة من بيانات تدريب الفيديو البشري، وهي رائدة في العالم، ولكن النماذج الكبيرة لا تزال تتطلب ملايين أو حتى مليارات الساعات من دعم البيانات الضخمة. وتبني الصناعة بنية تحتية للتعلم المستمر من "تكرار ردود الفعل لنشر تقييم البيانات". بعد التدريب في الحياة الحقيقية، يمكن للروبوتات البشرية إكمال عمليات عالية المخاطر مثل تشغيل الخزانات الكهربائية، ويتم تسليم روبوتات فحص الطاقة تدريجيا. يمكن لعشرات الآلاف من بيانات التدريب تحقيق معدل نجاح 80-90٪ للأعمال ، ويمكن للبيانات التكميلية أن تقترب أكثر من معدل النجاح الكامل. الكلمات الرئيسية: الذكاء المتجسد، ساحة التدريب الذكية، الروبوت البشري

اقترحت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ولجنة مراقبة وإدارة الأصول المملوكة للدولة خطة عمل خاصة لإنشاء حلقة مغلقة صناعية للتدريب في الحياة الحقيقية وتراكم البيانات وتكرار المنتجات والنشر على نطاق واسع حول السيناريوهات الرئيسية الثلاثة للصناعة والخدمات والصناعات الخاصة.Editor/Gong Ziwei